KI-generierte Illustration
IKVision
Wissen verstehen. Prozesse gestalten. Entscheidungen nachvollziehbar treffen.
IKVision entwickelt Lösungen für Unternehmen und Sozialversicherungen.
Wir verbinden Unternehmenswissen, strukturierte Entscheidungslogik und kontrollierte Workflows. So entstehen KI-Systeme, die Informationen nicht nur bereitstellen, sondern Entscheidungen vorbereiten, Prozesse steuern und konkrete Aktionen ermöglichen.
Wir transformieren Wissen und Entscheidungslogik in ausführbare Geschäftsprozesse und schaffen damit eine strukturierte Grundlage für Entscheidungen, Automatisierung und operative Umsetzung.
- Komplexität verstehen
- Sicher entscheiden
- Prozesse wirksam gestalten
Drei Bausteine – Vom Wissen zur Handlung
Unsere Anwendungsbereiche
In welchem Bereich können wir Sie unterstützen?
Zwei strategische Einstiege – auf einer gemeinsamen technologischen Grundlage aus Wissen, Entscheidungslogik und kontrollierten Prozessen.
Sozialversicherungen
Aus fachlichen Regeln wird ausführbare Logik – und daraus eine Fachanwendung.
Rechtliche Vorgaben, Fristen und fachliche Prüfschritte liegen häufig als Fließtext vor. Mit Law as Code überführt IKVision die darin enthaltene Fachlogik in strukturierte, maschinenlesbare Entscheidungsmodelle. Voraussetzungen, Ausnahmen und Rechtsfolgen werden sichtbar, fachlich prüfbar und kontrolliert ausführbar. So entsteht die fachliche Grundlage für das XI Pflege Cockpit – eine Fachanwendung für die Pflegeversicherung. Pflegefälle können darin vom Antrag bis zum Bescheid sicher und nachvollziehbar entlang einer durchgängigen Prozesskette bearbeitet werden.
Unternehmen
Unternehmenswissen aus unterschiedlichen Datenquellen intelligent nutzen.
Dafür verbindet IKVision Inhalte aus Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken, Dokumenten, Fachsystemen und weiteren angebundenen Wissensquellen. RAG-Wissenssysteme finden relevante Informationen gezielt in Richtlinien, Gesetzen, internen Dokumenten und Fachdaten – ausschließlich auf Basis der angebundenen Wissensquellen. Spezialisierte LLM-Agenten verstehen die konkrete Aufgabenstellung, ordnen die gefundenen Informationen fachlich ein und erstellen daraus eine verständliche, auf den jeweiligen Arbeitskontext zugeschnittene Antwort. Jede Aussage bleibt mit ihren Quellen verbunden und kann nachvollzogen und geprüft werden. So wird verteiltes Unternehmenswissen nicht nur durchsuchbar, sondern unmittelbar für Recherche, Fallbearbeitung und die Vorbereitung fundierter Entscheidungen nutzbar.
Unternehmenswissen weitergedacht
Aus verteilten Quellen entsteht eine dauerhaft wachsende Wissensbasis.
RAG-Wissenssysteme und LLM-Agenten machen vorhandenes Unternehmenswissen bereits heute gezielt nutzbar. Das LLM-Wiki geht einen Schritt weiter: Es analysiert neue Quellen, ordnet ihre Inhalte in den vorhandenen Wissensbestand ein und entwickelt daraus eine strukturierte, nachvollziehbare und kontinuierlich wachsende Wissensbasis.
Nächste Ausbaustufe
LLM-Wiki
Ein abruforientiertes RAG-System durchsucht die Originaldokumente bei jeder Anfrage erneut und übergibt passende Textfragmente als Kontext an das Sprachmodell. Das LLM-Wiki verlagert die entscheidende Arbeit auf das Einlesen: Jede neue Quelle wird analysiert, ihre wichtigen Aussagen werden extrahiert und in eine dauerhaft gespeicherte, strukturierte Wissensbasis eingeordnet. Zum Zeitpunkt einer Anfrage wird damit aus bereits aufbereitetem und verknüpftem Wissen gelesen.
Anders als ein klassisches Wiki wird diese Wissensbasis nicht ausschließlich manuell gepflegt. Das Modell aktualisiert vorhandene Seiten, legt bei neuen Themen weitere Seiten an, ergänzt Querverweise und kennzeichnet Widersprüche zur fachlichen Prüfung. Originaldokumente und genaue Fundstellen bleiben für die Nachvollziehbarkeit erhalten; Freigaben und fachliche Entscheidungen bleiben beim Menschen. So akkumuliert das LLM-Wiki mit jeder geprüften Quelle einen versionierten Wissensbestand, den Menschen, Chatsysteme und KI-Agenten gemeinsam nutzen können.
Warum IKVision?
IKVision baut KI-Systeme nicht als isolierte Chatbots, sondern als kontrollierte Prozessarchitekturen. Entscheidend ist die Verbindung aus Wissen, Regelstruktur, Agentenlogik und Workflow-Ausführung.
Dadurch entsteht ein Ansatz, der für Unternehmen verständlich, schrittweise einführbar und technisch beherrschbar bleibt.
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Daten unter Ihrer Hoheit: Lokale Open-Source-LLMs und kontrollierte Datenströme halten sensible Informationen in Ihrer Infrastruktur.
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Nachvollziehbar statt Blackbox: Quellen, Regeln und fachliche Prüfschritte bleiben sichtbar und begründbar.
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Menschliche Kontrolle: Freigaben und fachliche Entscheidungen bleiben dort beim Menschen, wo Verantwortung erforderlich ist.
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Schrittweise einführbar: Die modularen Bausteine lassen sich einzeln nutzen und entlang realer Prozesse miteinander verbinden.
Gemeinsam mehr erreichen
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