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Law as Code für regelbasierte Entscheidungen

Wir übersetzen Rechtsnormen und andere sprachlich formulierte Regelwerke in maschinenlesbare, ausführbare Entscheidungslogik – als Grundlage für transparente und kontrollierbare Automatisierung.

Das Grundproblem

Viele Organisationen verfügen über klare Regeln – doch solange diese nur als Fließtext vorliegen, sind sie im Arbeitsalltag schwer nutzbar. Jede Anwendung erfordert erneutes Lesen, Interpretieren und Ableiten.

Wenn Regeln nur als Text vorliegen, bleibt Entscheidung Handarbeit. Gesetze, Rechtsnormen, Richtlinien, Satzungen und interne Vorgaben sind sprachlich formuliert.

Sie enthalten Voraussetzungen, Ausnahmen, Ausschlussgründe und Rechtsfolgen – oft verteilt über mehrere Absätze, Verweise und Sonderregelungen.

Für die fachliche Bearbeitung bedeutet das:

Manuelle Rekonstruktion

Entscheidungen müssen aus Texten, Verweisen und Sonderfällen mühsam rekonstruiert werden.

Aufwendige Begründung

Begründungen sind zeitintensiv und nicht immer einheitlich dokumentiert.

Geringe Skalierbarkeit

Wachsende Fallzahlen erhöhen Personal-, Zeit- und Qualitätsdruck.

Fehlende Formalisierung

Automatisierung scheitert oft nicht an der Fachlichkeit, sondern an der fehlenden ausführbaren Regelstruktur.

Was fehlt, ist nicht Information. Was fehlt, ist eine ausführbare Darstellung der Regel selbst.

Was automatisierbar ist – und was nicht

Nicht jedes Recht ist gleich gut automatisierbar. Die Eignung für Automatisierung hängt davon ab, wie stark ein Rechtsgebiet durch klare Tatbestände, definierte Voraussetzungen und begrenzte Ermessensspielräume geprägt ist.

Besonders geeignet

  • klar benennbare Anspruchsvoraussetzungen
  • standardisierte Nachweise
  • wiederkehrende Prüfmuster
  • hohe Fallzahl
  • geringer oder strukturierbarer Ermessensspielraum

Weniger geeignet

  • stark wertende Einzelfallentscheidungen
  • offenes Ermessen
  • komplexe Abwägungsprozesse
  • richterähnliche Bewertungen

Typische Anwendungsfelder

  • Teile des Sozialrechts
  • leistungsbezogene Verwaltungsverfahren
  • gebühren- und beitragsbezogene Entscheidungen
  • Förderlogiken und Anspruchsprüfungen
  • interne Regelwerke und Compliance-Vorgaben

Unser Ziel ist es, den automatisierungsgeeigneten Teil von Recht und Regelwerken zu identifizieren. Wir lösen ihn aus dem Fließtext heraus. Anschließend überführen wir ihn in eine sauber strukturierte, formal nutzbare digitale Form. Diese Form kann systematisch angewendet werden und lässt sich wiederholbar nutzen.

Unsere Lösung

Wir übersetzen sprachlich formulierte Regeln in strukturierte Entscheidungslogik. Diese ist maschinenlesbar und fachlich prüfbar. So entsteht aus der Normsprache ein digitales, ausführbares Modell. Regeln werden nicht nur verstanden. Sie werden systematisch angewendet und überprüft. Und sie lassen sich in digitale Prozesse integrieren.

1

Analyse des Ausgangstextes

Wir analysieren Gesetzestexte, Satzungen, Richtlinien oder Verwaltungsvorschriften auf ihre entscheidungsrelevante Struktur.

2

Zerlegung in logische Bausteine

Die Norm wird in maschinenlesbare Bestandteile überführt:

Tatbestandsmerkmale
Rechtsfolgen
Ausschlussgründe
Einschränkungen
Sonderregelungen
Nachweise & Datenpunkte
3

Strukturierung in ein formales Modell

Die Regel wird in ein strukturiertes Entscheidungsmodell überführt, das technisch verarbeitet und fachlich geprüft werden kann.

4

Validierung mit Fachseite

Juristische und fachliche Experten prüfen die formalisierte Logik, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

5

Ausführung im Prozess

Das Modell kann in Antragsstrecken, Fachverfahren, Prüfsysteme oder Assistenzsysteme integriert werden.

6

Transparente Ergebnisdarstellung

Jede Entscheidung kann mit Begründung, Normbezug und erkennbaren Prüfschritten ausgegeben werden.

Law as Code – ausführbare Normlogik

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet Law as Code?

Law as Code beschreibt die Überführung von Gesetzen, Richtlinien und Regelwerken in maschinenlesbare und ausführbare Entscheidungslogik.

Wie werden Gesetzestexte maschinenlesbar gemacht?

Gesetzestexte werden analysiert und in strukturierte Bestandteile wie Tatbestände, Rechtsfolgen, Ausschlussgründe und Sonderregelungen zerlegt. Diese Elemente werden anschließend in ein formales Entscheidungsmodell überführt.

Was ist der Unterschied zwischen Law as Code und klassischer Automatisierung?

Klassische Automatisierung bildet meist feste technische Abläufe ab. Law as Code formalisiert dagegen die eigentliche Regel- und Entscheidungslogik, damit rechtliche Vorgaben transparent und konsistent ausführbar werden.

Können KI-Systeme transparente Entscheidungen treffen?

Ja. Durch die Kombination aus formalisierter Regelbasis und KI-Systemen können Entscheidungen mit Begründung, Normbezug und nachvollziehbaren Prüfschritten ausgegeben werden.

Warum sind deterministische Entscheidungsmodelle wichtig?

Deterministische Modelle sorgen für Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Prüfbarkeit von Entscheidungen. Das ist besonders wichtig in regulierten Bereichen wie Sozialrecht, Versicherungen oder Compliance-Systemen.

Wie unterstützen RAG-Systeme Law as Code?

RAG-Systeme verbinden strukturierte Entscheidungslogik mit relevanten Dokumenten, Gesetzen und Wissensquellen, damit Entscheidungen auf aktuellen und kontextbezogenen Informationen basieren können.

Welche Rolle spielen LLM-Agenten in Entscheidungssystemen?

LLM-Agenten können Dokumente analysieren, relevante Informationen extrahieren, Daten strukturieren und Validierungsprozesse innerhalb formalisierter Entscheidungssysteme unterstützen.

Eignet sich Law as Code für Sozialrecht und Versicherungen?

Ja. Besonders geeignet sind Bereiche mit klar definierten Anspruchsvoraussetzungen, standardisierten Nachweisen und hohen Fallzahlen wiederkehrender Entscheidungen.

Unsere Leistungen

Strategische KI-Beratung

Analyse von Prozessen, Daten und Rahmenbedingungen. Entwicklung realistischer KI-Roadmaps mit Fokus auf Nutzen, Datenschutz und Umsetzbarkeit.

RAG-Wissenssysteme

Semantische Erschließung von Dokumenten, Datenbanken und Fachwissen. Antworten auf Basis kontrollierter Unternehmensdaten.

Law as Code

Transformation von Gesetzen, Richtlinien und Regelwerken in nachvollziehbare, maschinenlesbare Entscheidungslogik.

LLM-basierte Business-Agenten

Agenten zur Analyse von Informationen, Vorbereitung von Entscheidungen und kontrollierten Ausführung von Prozessschritten.

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